@      20款特出的数据可视化工具 (提出珍藏)

当前位置: 365游戏大厅官网-365亚洲唯一官网下载 > 行业动态 > 20款特出的数据可视化工具 (提出珍藏)

20款特出的数据可视化工具 (提出珍藏)

现在学习行使数据可视化的渠道有许多,你能够跟踪一些行家博客,但更主要的一点是实践/实操,你必须对现在可用的数据可视化工具有个大致晓畅。

下面列举的二十个数据可视化工具,不论你是准备制作浅易的图外照样复杂的图谱或者新闻图,这些工具都能已足你的必要。更添美妙的是,这些工具大多免费。

/01/ 入门级工具 01 Excel

Excel的图形化功能并不兴旺,但Excel却是分析数据的理想工具,上图是Excel生成的炎力地图。

行为一个入门级工具,Excel是迅速分析数据的理想工具,也能创建供内部操纵的数据图,但是Excel在颜色、线条和形式上可选择的周围有限,这也意味着用Excel很难制作出能相符专科出版物和网站必要的数据图。

不过行为一个高效的内部疏导工具,Excel答当是你百宝箱中必备的工具之一。

02 CSV/JSON

CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注解)固然并不是真实的可视化工具,但却是常见的数据格式。

你必须理解他们的结构,并清新如何从这些文件中导入或者导出数据。

以下将要介绍的所有数据可视化工具都声援CSV、JSON中起码一栽格式。

/02/ 在线数据可视化工具 03 Google Chart API

Google Chart API工具荟萃作废了静态图片功能,现在只挑供动态图外工具。

能够在所有声援SVG\Canvas和VML的涉猎器中操纵,但是Google Chart的一个大题目是:图外在客户端生成,这意味着那些不声援JavaScript的设备将无法操纵,此外也无法离线操纵或者将终局另存其他格式,之前的静态图片就不存在这个题目。

尽管存在上述题目,不可否认的是Google Chart API的功能变态雄厚,倘若异国稀奇的定制化必要,或者对Google视觉风格的抵触,那么你大能够从Google Chart最先。

04 Flot

Flot是一个特出的线框图外库,声援所有声援canvas的涉猎器(现在主流的涉猎器如火狐、IE、Chrome等都声援)。

05 Raphael

Raphael是创建图外和图形的JavaScript库,与其他库最大的迥异是输出格式仅限SVG和VML。

SVG是矢量格式,在任何分辨率下的表现凶果都很益。

06 D3

D3(Data Driven Documents)是声援SVG渲染的另一栽JavaScript库。

D3能够挑供大量线性图和条形图之外的复杂图外形式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

固然D3能够挑供特意花哨的互动图外,但你在选择数据可视化工具时,必要切记的一点是:清新在何时保持简洁。

07 Visual.ly

倘若你必要制作新闻图而不光仅是数据可视化,现在也有大把的工具可用。

Visual.ly就是最通走的一个选择。固然Visual.ly的主要定位是:“新闻图设计师的在线集市”,但是也挑供了大量新闻图模板。固然功能还有许多节制,但是Visual.ly绝对是个能激发你灵感的地方。

/03/ 互动图形用户界面(GUI)控制

倘若数据可视化的互动性兴旺到能够行为GUI界面会怎样?

随着在线数据可视化的发展,按钮、下拉列外和滑块都在进化成更添复杂的界面元素,例如能够调整数据周围的互动图形元素,推拉这些图形元素时输入参数和输出终局数据会同步转折。

在这栽情况下,图形控制和内容已经相符为一体。以下这些工具能够帮你实现这些功能:

08 Crossfilter

当吾们为方便客户涉猎数据开发出更添复杂的工具时,吾们已经能够创建出既是图外,又是互动图形用户界面的幼程序。JavaScript库Crossfilter就是云云的工具。

Crossfilter行使:当你调整一个图外中的输入周围时,其他有关图外的数据也会随之转折。

09 Tangle

JavaScript库Tangle进一步暧昧了内容与控制之间的周围。

在上图的行使实例中,Tangle生成了一个负载的互动方程,读者能够调整输入值获得响答数据。

/04/ 地图工具

地图生成是web上最难得的义务之一。Google Maps的展现十足推翻了曩前人们对在线地图功能的意识。而Google发布的Maps API则让所有的开发者都能在本身的网站中植入地图功能。

近年来,在线地图的市场成熟了许多,倘若你必要在数据可视化项现在中植入定制化的地图方案,现在市场上已经有许多选择,但是清新在何时选择何栽地图方案则成了一个很关键的营业决策。

地图方案望上往功能都很兴旺,但是切忌:“有了一把锤子,望什么都像钉子”

10 Modest Maps

顾名思义,Modest Maps是一个很幼的地图库,只有10KB大幼,是现在最幼的可用地图库。

这益像意味着Modest Maps只挑供一些基本的地图功能,但是不要被这一点疑心了。在一些扩展库的相符作下,例如Wax,Modest Maps立刻会变成一个兴旺的地图工具。

11 Leaflet

CloudMade团队为行家带来了Leaflet,这是另外一个幼型化的地图框架,议决幼型化和轻量化来已足移动网页的必要。

Leaflet和Modest Maps都是开源项现在,有兴旺的社区声援,是在网站中整相符地图行使的理想选择。

12 PolyMaps

Polymaps是另外一个地图库,但主要面向数据可视化用户。

Polymaps在地图风格化方面有独到之处,相通CSS形式外的选择器,是不可错过的益东西。

13 OpenLayers

OpenLayers能够是所有地图库中郑重性最高的一个。

固然文档注解并不完善,且学习弯线特意崎岖,但是对于一些特定的义务来说,OpenLayers无可匹敌。例如能够挑供一些其他地图库都异国的稀奇工具。

14 Kartograph

Kartograph的标记线是对地图绘制的重新思考,吾们都已经民风了莫卡托投影,但是Kartograph为吾们带来了更多的选择。

倘若你不必要调用全球数据,而仅仅是生成某一区域的地图,那么Kartogaph将使你脱颖而出。

15 CartoDB

CartoDB是一个不可错过的网站。你能够用CartoDB很容易就把外格数据和地图有关首来,这方面CartoDB是最特出的选择。

例如,你能够输入CSV通讯地址文件,CartDB能将地址字符串自动转化成经度/维度数据并在地图上标记出来。现在CartoDB声援免费生成五张地图数据外,更多操纵必要支付月费。

随着高清移动设备的广泛,web开发的一个最新趋势是将符号字体与字体整相符(把符号变成字体),创建出时兴的矢量化图标。

在这些新式字体中,例如FF Chartwell和Chartjunk是特意用来表现图外和图形的。

他们与OpenType碰到的题目相通,就是不克被所有的涉猎器声援,但是不久的异日这些矢量字体将是数据可视化做事中必要考虑到的因素。

/05/ 进阶工具

倘若你准备用数据可视化做一些“厉肃”的做事,那么你能够不会对在线可视化工具或者web幼程序有太大有趣,你必要的是桌面行使和编程环境。

16 Processing

Processing是数据可视化的招牌工具。你只必要编写一些浅易的代码,然后编译成Java。

现在还有一个Processing.js项现在,能够让网站在异国Java Applets的情况下更容易地操纵Processing。

原由端口声援Objective-C,你也能够在iOS上操纵Processing。

固然Processing是一个桌面行使,但也能够在几乎所有平台上运走,此外经过数年发展,Processing社区现在已经拥有大量实例和代码。

17 NodeBox

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的行使程序。

你必要晓畅Python程序,NodeBox与Processing相通,但是异国Processing的互动功能。

/06/ 行家级工具

与Excel相对的是专科数据分析工具。倘若你是一个专科的数据分析师,那么你就必须对下面将要介绍的工具有所晓畅(倘若不是精通的话)。

多所周知,SPSS和SAS是数据分析走业的标准工具,但是这些工具的费用不菲,只有大型机关和学术机构才有机会操纵。

下面吾们介绍几栽免费的替代工具,这些开源工具的共同特征是都有兴旺的社区声援。开源分析工具性能不输老牌专科工具,插件的声援甚至更益。

18 R

行为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个特意复杂的工具,必要较长的学习实践,学习弯线也是本文所介绍工具中最崎岖的。

但是R拥有兴旺的社区和组件库,而且还在一向成长。当你能驾驭R的时候,统共支付都是物有所值的。

19 Weka

当你成长成别名数据科学家的时候,你必要将幼我能力从数据可视化扩展到数据发掘周围。

Weka是一个能按照属性分类和集群大量数据的特出工具,Weka不光是数据分析的兴旺工具,还能生成一些浅易的图外。

20 Gephi

Gephi是进走外交图谱数据可视化分析的工具,不光能处理大周围数据集并生成时兴的可视化图形,还能对数据进走清洗和分类。

Gephi是一栽特意稀奇的柔件,也特意复杂,先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。

【编辑保举】

EA承认遭到网络抨击 780G游玩、引擎源代码和内部开发工具泄露 浅析大数据坦然与传统数据珍惜的迥异 操纵开源工具升级你的 Linux PC 硬件 网络坦然编程:病毒专杀工具的开发 网络坦然攻防:大数据坦然题目